AI面试官比你更了解自己
作者:Jerry
2020-06-02
摘要:招募及筛选人才对大型企业而言,也是极度消耗人力与金钱的苦差事,通过AI协助人资精准、快速地筛选,成为选贤举能的一项趋势。

不必亲自到场、无须请假,甚至只要拿出一个午休空档,就能面试新工作。AI(人工智能)招募技术的出现,大幅节省了“找工作”所耗费的时间成本。

相对的,招募及筛选人才对大型企业而言,也是极度消耗人力与金钱的苦差事,通过AI协助人资精准、快速地筛选,成为选贤举能的一项趋势。

东南亚,AnyMind

用绩优员工数据,找出Mr.Right

座落于新加坡的东南亚新创AnyMind,则将目光放在“履历筛选”上,从招募人才的第一道关做起,为企业节省时间精力。

AnyMind旗下子公司TalentMind运用企业对职位的描述与偏好,以及公司绩优员工的背景数据,再分析应聘履历的工作经验、学历等资料,推估求职者与公司的契合度。

此外,Facebook等社交媒体上的打卡、贴文与互动资料,也是TalentMind的一项分析指标。经求职者授权后,系统可分析诸如旅行习惯、兴趣等属性,再结合能力测试的结果与履历,三方面为企业分析出面向更完整的履历诊断报告。

AI会依据这三方面的资料,将求职者的能力以量化图表呈现,分为沟通能力、团队合作、策略思考、多样性、求知欲、观察力与创造力等7项指标,人资再依据这份报告内容,决定面谈人选。

评选系统只会采用跟工作实际需求有关的参数,其余如性别、年龄、婚姻状态等个人资料,都不会被系统用于评分运算,将AI造成歧视的风险降至最低,也避免引发隐私上的疑虑。

目前泰国是TalentMind增长最快速的市场,当地公家机关、私人企业都积极迈向数位转型,人资部门也纷纷抛弃纸张与Excel档案,对于AI 人资产品的需求随之高涨。

TalentMindAI人资产品已受到泰国DHL、皇象水泥、可乐丽等多家不同领域的企业应用,其中皇象水泥透露,导入该技术后,筛选履历的时间较以往缩短66%,人资可以腾出更多时间处理较具战略意义的任务上。

美国,Pymetrics

小游戏测人格特质,修正人资偏见

2011年成立于美国的Pymetrics 则通过结合神经科学、机器学习技术设计的小游戏,求职者只需游玩约30分钟,AI就能从中分析,并自动化匹配职位所需的人格特质,再与企业最优秀员工的游玩结果比较,帮助人资快速了解谁才是公司所需的Mr.Right

例如,替气球充气的小游戏,可以评估受测者对风险的承受程度;或者通过受测者对游戏内金钱的运用,判断其对于伙伴的信任或慷慨程度。像这类撇除任何外在条件、量化人格特质的作法,能更公平地对待求职者。

PymetricsCEO芙丽妲·波利(Frida Polli)不讳言,“企业充斥着一箩筐的偏见。”比方对特定学历、工作背景的人有着偏见或喜好,但实际上根本没有验证过这些条件是否真正影响工作表现。

一间采用Pymetrics技术的国际金融业者,成功连续两年达成男女新进员工比例均衡的壮举,此前,男女员工的比例呈现悬殊的82。消费用品大厂联合利华导入Pymetrics技术后的第一年,有色人种的录取人数就较往年增长20%,获录取者的社经地位也更为丰富。

国际食品公司卡夫亨氏则将Pymetrics 技术应用在实习生的招选上。国际人才招募负责人彼得·沙克维克(Pieter Schalkwij)透露,以往他们总是偏爱名校学生,但这套系统破除了这样的迷思,“现在即使你不是剑桥毕业生也没有关系。”

AI并非没有产生偏见的可能性,不过Pymetrics强调,他们积极使用统计方法审查游戏的公平性,并在GitHub上公开验证中立性的算法,任何人都可以轻易阅览。尽管Pymetrics的技术还无法完全取代履历,但他们希望能够降低履历在招募过程中的地位,“毕竟那里面没有太多可预测的价值。”波利强调。

 

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