三年前的春天，ChatGPT像一位彬彬有礼的外星访客，先和我们寒暄天气，又顺手写了首十四行诗。那时没人料到，它转身就会溜进公司后台，悄悄把“实习生”三个字从编制里抹掉。如今，聊天机器人们早已不满足于写诗，它们改行做报表、审合同、回邮件，甚至能一边写代码一边给你讲冷笑话——笑话的主角通常是刚交完论文、还没搞清楚社保怎么交的年轻人。

领英的后台数据像一记闷棍：大学毕业生的失业率在三年内抬升三成，曲线陡峭得堪比早高峰的地铁扶手。牛津经济研究院索性把话挑明：那些原本用来“练手”的岗位，正以肉眼可见的速度蒸发。于是，几百万张还飘着墨香的学位证，一出门就撞上了“岗位已下线”的提示。

领英的“经济机会长”拉曼坐不住了。这位横跨白宫、脸书和新闻编辑部的老兵，最近把一篇长文扔进公共讨论池，标题直白得像灾难片预告——“我看见职涯阶梯的底层正在崩塌”。他说，这和上世纪八十年代工厂烟囱一根根熄火的情景差不多，只不过当年下岗的是蓝领，现在轮到穿卫衣的白领；当年机器臂抢的是扳手，现在算法抢的是键盘。

故事听起来一点也不科幻：初级程序员原本靠修bug攒经验值，如今bug刚冒头就被AI秒成渣；律所新人曾用几周时间埋头卷宗，现在几小时就被AI翻完，还顺手标好了重点；零售业的客服热线，也换成了永不疲倦的机械女声——“您的来电对我们不重要，反正我也解决不了。”

数字冷冰冰地呼应着体感：自2022年秋天以来，毕业生失业率的涨幅几乎是整体劳工的两倍；领英的“劳动力信心指数”里，Z世代的悲观浓度直接爆表。有人调侃，这一代年轻人的职场初体验，是从“收到offer”直接快进到“收到系统通知：很遗憾……”。

更尴尬的是，高管们一边在问卷里承认“AI确实会干掉不少初级活儿”，一边又在招聘启事里写“我们需要充满创意的新鲜血液”。翻译成人话：我们想要能打败AI的大脑，但薪水仍按“新人价”结算。调查显示，63%的副总裁及以上级别管理者相信，算法终将包揽那些重复、机械、耗时的任务。他们唯一没说的是，被省下来的预算会不会变成年轻人的工资。

历史经验摆在那里：22岁失业半年，未来十年的收入可能缩水2.2万美元，相当于把一辆中档轿车开进下水道。而那些没有名校光环、没有叔叔在董事会的年轻人，连跑道的灰尘都摸不着。上一轮制造业退潮留下的震荡，至今还在某些城市的街角回响；如今，办公室里的格子间也开始摇晃。

不过，课还是可以补。科戈德商学院把AI请进课堂，老师先和算法握握手，再告诉学生“别怕，它只是更聪明的铅笔”；卡内基梅隆干脆颁发AI本科学位，毕业证上写着“此人类已获准驾驭机器”；几家社区大学拉上英特尔、微软组了个“AI联盟”，课程表和招聘JD同步刷新，生怕晚一步就被时代拉黑。

企业也在偷偷改剧本：毕马威的应届生现在开始处理原本要熬三年才能碰的税务案卷，因为AI把底稿全整好了；麦克法兰律所的新人直接给客户讲解复杂条款，前辈们终于可以去打高尔夫。MIT的实验报告更不留情面：菜鸟配AI，效率涨得最快——毕竟人类负责背锅，机器负责背数据。

有趣的是，Z世代并不想躺平。领英调研说，四成人愿意为了“能看见成长的路”而降薪跳船，幅度精准到2%到5%——一杯奶茶的钱，换一条往上的梯子。他们似乎明白，过去那种“先打杂、再升职”的线性叙事已经散架，如今要么和AI并肩，要么被它挤到墙角。

所以，问题只剩下一个：我们是把梯子重新拼起来，还是干脆把墙拆了，让后来的人直接飞？答案悬在空中，像一封尚未发送的offer邮件，收件人那一栏写着——“下一代”。