2019年，很少有人谈及信使核糖核酸，也就是通常所说的mRNA。但到了2020年秋天，这个缩写就成了新闻头条，因为它能快速生产出抗击Covid-19的疫苗。同样，在2022年夏天，很少有人知道生成式人工智能（GenAI）是什么意思。然而，11月推出的ChatGPT让所有人都意识到了这项技术的巨大商机。

发生了什么？从2022年夏天到秋天，创人工智能经历了一个拐点。对其性能的高度不确定性让位于对该技术将对企业产生重大影响的信心。

如果你的公司正在开发一项新技术，而这项技术还没有通过这个拐点，那么必须采取什么措施才能达到这个拐点呢？

新技术的发展遵循一条S型曲线。一开始，技术的开发和使用仅限于基础科学，有一个漫长的培育期。这一时期的特点是技术性能的不确定性很高，而且几乎没有信心出现具体的商业用例。

最终，会出现一个拐点，新技术的性能和使用案例会呈指数级增长。这时，对其性能的不确定性会迅速降低，而对其应用的信心则会增加。最后，技术性能的提高幅度会减小，并最终达到一个高点。到那时，该技术要么已被充分利用，要么甚至被竞争者用来取代现有技术。

mRNA或GenAI等技术已经过了这一拐点，而量子计算等其他技术尚未达到这一拐点。要达到拐点，需要同时具备三个因素：

公众关注：公众必须了解这项技术及其功能。进行网络搜索是追踪公众是否关注某项技术的最简单方法。在ChatGPT推出后，人们对GenAI的兴趣增加了。Covid-19一经推出，人们对mRNA的兴趣也随之增加。但公众对量子计算的兴趣尚未增长。

投资：必须将资金用于提高技术性能。

补充：这包括与技术相结合的产品或服务，使其更有价值，并提高其性能。

公众的关注是必要的，这样才会有更多的企业家、学者和商界人士开始研究其使用案例。GenAI让学校老师头痛不已，因为他们要分辨哪些作文是学生写的，哪些是机器人写的，而律师事务所已经开始对法律文本进行模型训练，以降低雇用律师助理的成本。在亚马逊，GenAI现在可以对产品进行标记，并回答客户的在线购物询问。

对GenAI关注的增加吸引了投资者，他们准备投入数十亿美元开发新的模型或运行这些模型所需的硬件。越来越多的公司正在推出使用GenAI的配套产品和服务，例如Adobe的图像生成集成或Microsoft Word的论文写作帮助。谷歌的Vertex AI Search and Conversation（前身为Gen App Builder）允许用户在公司内部文档上训练Gen AI工具，以便在几秒钟内检索内部信息并生成知识摘要。

大流行病等外部事件也会引起公众关注。起初，mRNA是一项小众技术，与许多其他疫苗载体技术争夺注意力。Covid-19发生后，公众了解了这项技术的利弊。关注吸引了投资。2019年底，专注于mRNA技术的五家公司的市值为150亿美元。到2021年8月，这一数字已达到3000亿美元。

使用mRNA的辅助技术也在同步增加。现在，mRNA已成为发现新药物、抗体或酶的工具包的一部分。此外，新的使用案例和互补技术还包括蛋白质替代疗法、免疫疗法、基因编辑和纳米打印材料。

企业忽视互补性，以及这些互补性如何改变既有的价值主张或实现新的价值主张，将自食恶果。诺基亚公司在开发手机时，没有围绕手机建立一个广泛的内容生态系统，结果吃了大亏。相比之下，OpenAI已经创建了一个GPT商店，创业者可以利用OpenAI的强大技术创建自己的聊天机器人。

达到目标

量子计算是一项尚未达到拐点的技术。量子利用原子和亚原子粒子（如电子或光子）进行计算，其能力甚至超过了最强大的超级计算机。虽然至少在目前，量子计算还不会取代传统计算机，但当它应用于云端托管的分布式应用时，就可能成为一个从根本上增强应用的平台。

公众对量子技术的关注度并不高，也没有太多关于开发补充技术的讨论。然而，由于该技术在商业和国家安全方面的应用潜力，各公司正在投入大量资金，开发该技术的首批应用案例。

这三个因素无疑会受到技术性能的影响。然而，即使技术性能再高，如果公众关注度不高，企业不愿意投资，导致互补性不强，那么技术也不会通过拐点。

系统动力学理论告诉我们，在复杂的系统中，各个要素之间可以通过反馈回路相互促进。就技术转型而言，更多的关注可能导致更多的投资。更多的投资又可能导致更多的关注，这也会使人们寻找新的补充。这些反馈回路会推动技术向前发展，超越拐点。

因此，如果你正在推动公司的技术战略，不要只盯着前方的道路，试图猜测拐点何时到来。此外，还要从后视镜中观察其他公司在这项技术上的投资。你还需要从侧面观察，看看公众是否越来越关注这项技术，或者你可能会错过的新兴补充技术。这样，你就能避开盲点，在该技术的拐点隐约出现时不会错过。